Ne laissez plus vos enfants vivre leur don comme une fatalité !

REPARTITION THEORIQUE DU QI

A PLUS OU MOINS UN ECART-TYPE

24 juin 2004

PRINCIPES (A LIRE EN PREMIER !)

PRINCIPES

Naturellement, les gens ont tendance à se regrouper en fonction de leur QI (et c'est de plus en plus le cas comme le montre Charles Murray dans The Bell Curve). Du fait que la répartition du QI ressemble à une courbe en cloche, ceux qui sont proches du QI moyen de la population ont plus de chances de trouver d'autres personnes avec qui communiquer : le panel de choix est plus important pour eux qu'il ne l'est pour ceux qui se rapprochent des extrêmes de la courbe.

Cette page cherche à quantifier cet effet, en se basant sur une estimation souvent entendue : chacun aurait tendance à rechercher des personnes pas plus éloignées d'un écart-type de QI (soit 15 points de Wechsler, par exemple). Selon cette estimation, un enfant au QI standard de 135 aurait tendance à rechercher la compagnie de personnes ayant un QI standard entre 120 (135 - 15) et 150 (135 + 15). Quel pourcentage de la population autour de lui rentre dans cette fourchette ?

Le résultat dépend bien sûr du QI moyen de la population environnante, lequel est très variable : 92 dans le milieu carcéral US, 115 au 1er cycle universitaire en Occident, proche de 145 au 3ème cycle, etc. (sources ici). Le tableau ci-après prend en compte ces différences et est à double-entrée : QI considéré, et QI moyen de la population environnante.

En termes plus précis, cette page répond donc statistiquement à la question "Quel pourcentage de la population environnante est à plus ou moins un écart-type d'un QI donné, en fonction du QI moyen de cette population".

Donc, si l'estimation est bonne, et si la population est répartie aléatoirement, alors le pourcentage obtenu correspond au pourcentage de chances qu'a une personne d'un QI donné de trouver quelqu'un avec qui communiquer.

Important : cette page ne répond pas à la question de la validité de cette estimation, mais ne fait que la quantifier !

FORMULE

Le tableau a été réalisé sur Calc de Open Office avec la formule :

=(LOI.NORMALE($A2+15;B$1;15;1)-LOI.NORMALE($A2-15;B$1;15;1))*100

AIDE

PRINCIPES

Les lignes et les colonnes correspondent au QI de la personne considérée et à celui de la population considérée : le tableau est symétrique et peut être pris dans un sens comme dans l'autre (les intersections sont indiquées en gras).

EXEMPLE

J'ai grisé deux cellules sur la ligne 135 :

0,98% d'une population au QI moyen de 85 (SD=15) a un QI compris entre 120 (= 135 - 15) et 150 (=135 + 15)
Si le QI moyen de la population est de 100 au lieu de 85, le pourcentage est presque 10 fois plus élevé : 9,08%

	85	90	95	100	105	110	115	120	125	130	135	140	145	150
70	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38	0,13	0,04	0,01	0,00	0,00
75	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38	0,13	0,04	0,01	0,00
80	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38	0,13	0,04	0,01
85	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38	0,13	0,04
90	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38	0,13
95	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98	0,38
100	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27	0,98
105	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77	2,27
110	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08	4,77
115	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73	9,08
120	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87	15,73
125	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96	24,87
130	2,27	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72	35,96
135	0,98	2,27	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28	47,72
140	0,38	0,98	2,27	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63	58,28
145	0,13	0,38	0,98	2,27	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27	65,63
150	0,04	0,13	0,38	0,98	2,27	4,77	9,08	15,73	24,87	35,96	47,72	58,28	65,63	68,27