| PRINCIPES | 6 colonnes : - Ecart-Type (Standard Deviation) : Réduction de la loi Normale. Formule = (QI - Espérance)/Ecart-Type
- QI Wechsler : indique le QI tel qu'il peut être calculé avec le Wechsler (Espérance=100 ; Ecart-Type=15), incrémentation de +1 point
- QI SD=16 : indique le QI tel qu'il peut être calculé avec certains tests (Espérance=100 ; Ecart-Type=16)
- QI Cattell : indique le QI au Cattell correspondant (Espérance=100 ; Ecart-Type=24)
- En /1.000 : indique le nombre théorique de personnes sur 1.000 ayant un QI supérieur ou égal à celui indiqué
- 1 Pers./ ? : indique le nombre théorique de personnes à réunir pour qu'une d'entre elles ait un QI supérieur ou égal à celui indiqué
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| EXEMPLES | - Un QI de 130 au Wechsler est équivalent à un QI de 148 au Catell et correspond à 22,750 personnes pour 1.000 soit environ 2,28% de la population (1 personne sur 44).
- Un QI de 150 au Wechsler est équivalent à un QI de 180 au Catell et correspond à 0,429 personnes pour 1.000 soit environ 0,04% de la population (4 personnes pour 10.000 soit 1 personne sur 2.330).
- Un QI de 160 au Wechsler est équivalent à un QI de 196 au Catell et correspond à 0,032 personnes pour 1.000 soit environ 0,003% de la population (3 personnes pour 100.000 soit 1 personne sur 31.560).
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| REMARQUES IMPORTANTES | - Les calculs présentés ici correspondent à la Loi Normale (Courbe de Gauss) parfaite. Il s'agit donc de calculs théoriques qui diffèrent un peu de la réalité des tests de QI :
- Les tests de QI sont construits de façon à se rapprocher au mieux de cette courbe théorique : ce n'est cependant pas parfait (et heureusement !).
- En réalité les tests de Wechsler plafonnent à 150 (WAIS) ou 160 (WISC).
- En réalité également, la courbe n'est pas complètement symétrique : il y a plus de déficients profonds que de surdoués (à cause des divers accidents possibles). En conséquence, moins d'une personne sur 2 a un QI supérieur ou égal à 100.
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