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STATISTIQUES SUR LE QI (FRANCAIS ENGLISH)

DERNIER AJOUT : 2 décembre 2005

 

Interview de Charles Murray le 2 nov. 2004 sur Evopsy

Extrait :

PG : Après TBC, Lynn et Vanhanen ont trouvé une corrélation entre le QI moyen national et le PIB, et une autre recherche a trouvé une corrélation entre cette même moyenne nationale et le taux de suicide. Pensez-vous que le QI pourrait être un critère utile dans d’autres recherches ? Lesquelles ?

Charles Murray : Une meilleure question est de se demander quels seraient les phénomènes sociaux et économiques qui pourraient être compris _sans_ prendre en compte le QI. De but en blanc, je ne peux en trouver aucun.

Interview de Charles Murray le 2 nov. 2004 sur Evopsy

 

A LIRE EN PREMIER

DISCLAIMER

Cette page (en construction) a pour objectif de rassembler le maximum de chiffres concernant le QI. Il ne s'agit QUE du report des résultats d'études scientifiques : aucune analyse n'est faite.
Pour avoir une explication des concepts statistiques (et des risques d'erreurs d'interprétation) voir la page Statistiques.

This page is no more than a collection of statistics facts upon IQ : no analysis is done.

AIDE

La colonne de gauche (REF) reporte aux sources qui sont détaillées en bas de page.
Les QI sont présentés selon la norme Wechsler (M=100, SD moyen=15 voir ci-dessous)

  • TBC = The Bell Curve - Herrnstein & Murray - 1994 - Free Press - NY
  • Brand 1996 = The g Factor - General Intelligence and its Implications - Christopher Brand
  • Jensen 1998 = The g Factor - The Science of Mental Ability - Arthur R. Jensen
The fist column (REF) refer to the sources which are detailed at the bottom of the page.
IQ are calculated with the Wechsler norm (M=100, average SD = 15)

SOMMAIRE

 

RefDES HOMMES ET DES FEMMES
(OF MEN AND WOMEN)		HOMMES
(MEN)		FEMMES
(WOMEN)		ENSEMBLE
(TOGETHER)
 QI Moyen (Average IQ)100100100
14Ecart-Type (Standard Deviation)15,514,515
0Pourcentage de personnes ayant un QI supérieur à 100 (Percent of people with an IQ exceeding 100)50,00%50,00%50,00%
0Pourcentage de personnes ayant un QI supérieur à 115 (Percent of people with an IQ exceeding 115)16,66%15,04%15,87%
0Pourcentage de personnes ayant un QI supérieur à 130 (Percent of people with an IQ exceeding 130)2,65%1,93%2,28%
0Pourcentage de personnes ayant un QI supérieur à 145 (Percent of people with an IQ exceeding 145)0,18%0,10%0,14%
0Pourcentage de personnes ayant un QI supérieur à 160 (Percent of people with an IQ exceeding 160)0,006%0,002%0,003%

RefHERITABILITE DU QI (IQ HERITABILITY)Corrélation
(Correlation)
1Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together)0.86
2Jumeaux Monozygotes élevés ensemble (Monozygotic Twins reared together)0,85
2Jumeaux Monozygotes élevés séparément (Monozygotic Twins reared apart)0,74
2Jumeaux Dizygotes élevés ensemble (Dizygotic Twins reared together)0,59
2Frères et soeurs élevés ensemble (Siblings reared together)0.46
1Frères et soeurs ou Dizygotes élevés ensemble (Siblings or Dizygotic Twins reared together)0.45
2Enfant et Moyenne des parents, vivants ensemble (Mid-parent / Child together)0,50
2Enfant et parent célibataire vivant ensemble (Single parent / Child together)0,41
1Frères et sœurs ou Dizygotes élevés séparément (Siblings or Dizygotic Twins reared apart)0.40
13Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives)0,45
17Entre Mari et Femme (Between Husband and Wives)0,37
18Entre Mari et Femme aux USA (Between Husband and Wives in USA)0,33
1Demi-frères et demi-soeurs élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Half siblings reared together)0.20 à 0.30
2Enfant et parent célibataire vivant séparés (Single parent / Child apart)0,24
2Parent adoptif et enfant vivants ensemble (Adopting parent / Child together)0,20
1Cousins et cousines élevés ensemble et vivant dans le même milieu (Cousins reared together)0.15
20Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : pendant l'enfance (Personns without any genetic parenty reared together : during childhood)0,25
20Personnes sans parenté génétique élevées ensemble : à maturité (Personns without any genetic parenty reared together : when adults)- 0.01
19Evolution de l'héritabilité avec l'âge (broad heritability according to age):
- Enfants (Children)
- Adolescents et jeunes adultes (in adolescents and young adults)
- A Maturité (Later maturity)
0.40 à 0.50
0.60 à 0.70
Presque (approaches) 0.80

RefCORRELATIONS DIVERSES DU QI AVEC :Corrélation
7Taille de la tête (Head size)0,40
8Niveau d'agressivité en école primaire-0,45
9Conservatisme social-0,45
15Notes de performance professionnelle (Validity predicting Job Performance Rating)0.53
16Myopie (Myopia)0.20 à 0.25

RefQI MOYENQI% > 100*
4Noirs Américains (en moyenne à 75-80% d'origine Africaine)8516
22France : QI Moyen de l'enfant si le père est Manoeuvre9230
3Population carcérale aux USA9230
22France : QI Moyen de l'enfant si le père est Agriculteur9641
3France : Equivalent du Baccalauréat (avant réforme visant à admettre 80% de la population au Bac...)10050
5Population d'origine Européenne prise dans l'ensemble (average European) pour les tests Français10050
22France : QI Moyen de l'enfant si le père est Employé de Commerce10050
4Asiatiques (Extrême Orient et Indiens)10666
22France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Moyen10730
22France : QI Moyen de l'enfant si le père est Cadre Supérieur11278
4 Ashkenazes 11585
31° niveau de diplôme universitaire11585
3Plus hauts diplômés Américains14599

* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

Ref IMPACT SUR LE QI MOYEN (EXPRIME EN POINTS QI WECHSLER) IMPACT % > 100*
10 QI des schizophrènes hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif) -31 2
10 QI des schizophrènes non hospitalisés par rapport à la population générale correspondante (exprimé en relatif) -13 19
21 QI des Jumeaux Monozygotes si les deux naissent viables (exprimé en relatif) -5 37
21 QI des Jumeaux Monozygotes dont un est mort-né (exprimé en relatif) 0 50
29 QI des Jumeaux à l'âge de 5 ans -5,3 37
29 QI des Jumeaux à l'âge de 9 ans -6 34
24 QI des enfants de 9 ans ayant souffert au moins une fois par an du parasite G. lamblia (provoque des diarrhées) -4 40
24 QI des enfants de 9 ans ayant souffert de malnutrition chronique pendant les deux premières années ayant entraîné un retard de croissance -10 25
28 QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup pleuré à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois -9 27
28 QI des enfants de 5 ans qui avaient beaucoup de coliques à 6 et 13 semaines, 6, 9 et 13 mois 0 (pas d'impact trouvé) 50

 

* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

RefQI MOYEN SELON LE PLUS HAUT PROBLEME JUDICIAIRE VECU CHEZ LES HOMMES BLANCS (US) (DEEPEST LEVEL OF CONTACT WITH THE CRIMINAL JUSTICE SYSTEM (WHITES MALES))QI% > 100*
6Aucun contact (None)10666
6Arrêté par la police mais pas retenu (Stopped by the police but not booked)10358
6Retenu mais pas inculpé (Booked but not convicted)10153
6Inculpé mais pas incarcéré (Convicted but not incarcerated)10050
6Condamné (Sentenced to a correctional facility)9332
* : Pourcentage de personnes de la population considérée ayant un QI supérieur à 100 (REF = 0)

RefSTATISTIQUES DIVERSES CONCERNANT LE QICHIFFRE
12Sur les crimes commis par les enfants scolarisés aux USA pourcentage de ceux commis par les QI compris entre 70 et 10074%
0QI du Baccalauréat si 80% de la population doit l'obtenir88
16Pourcentage de femmes dépassant la moyenne des hommes en visualisation spatiale (Percent of females exceeding the male median in spatial visualization ability)25%
27Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les garçons4,6
27Poids à la naissance : points de QI apportés par 1 Kg de plus chez les filles2,8

RefQI MOYEN PAR PAYS SELON R. LYNN & T VANHANENCHIFFRE
23

Corrélation avec la réussite économique

    La thèse du livre est qu'environ 60% de la variance économique entre les pays s'explique par le QI moyen de la population. Toujours selon Lynn & Vanhanen, 3 éléments viennent baisser la corrélation (qui, sans eux, serait plus importante) :
    • Le degré de liberté économique : les pays ayant vécu (ou vivant encore) le communisme sont bien sûr beaucoup plus pauvres que les autres
    • La quantité des ressources naturelles (ex : le pétrole au Moyen-Orient)
    • L'organisation interne du pays : mettre l'élite intellectuelle au pouvoir économique augmente la richesse globale de tous.

LEGENDE :

  • Average IQ = QI Moyen
  • GDP = PIB (Produit Intérieur Brut)
  • Fitted GDP (FGDP) = GDP recalculé selon le rapport moyen trouvé par Lynn et Vanhanen
  • GDP / FGDP = indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer
0,757
25

Corrélation avec la religiosité (pourcentage de gens répondant que la Religion est "très importante")

-0,886
26Corrélation avec le taux de suicide hommes : 0,36
femmes : 0,49

 

Country
 average IQ 
GDP
fitted GDP
GDP/FGDP
Hong Kong
107  
  20 763  
  19 817  
1,0477368
Korea, South
106  
  13 478  
  19 298  
0,6984143
Japan
105  
  23 257  
  18 779  
1,2384579
Taiwan
104  
  13 000  
  18 260  
0,7119387
Singapore
103  
  24 210  
  17 740  
1,3647125
Austria
102  
  23 166  
  17 221  
1,345218
Germany
102  
  22 169  
  17 221  
1,2873236
Italy
102  
  20 585  
  17 221  
1,1953429
Netherlands
102  
  22 176  
  17 221  
1,2877301
Sweden
101  
  20 659  
  16 702  
1,2369177
Switzerland
101  
  25 512  
  16 702  
1,5274817
Belgium
100  
  23 223  
  16 183  
1,4350244
China
100  
   3 105  
  16 183  
0,191868
NewZealand
100  
  17 288  
  16 183  
1,0682815
U. Kingdom
100  
  20 336  
  16 183  
1,2566273
Hungary
99  
  10 232  
  15 664  
0,6532176
Poland
99  
   7 619  
  15 664  
0,4864019
Australia
98  
  22 452  
  15 145  
1,4824695
Denmark
98  
  24 218  
  15 145  
1,5990756
France
98  
  21 175  
  15 145  
1,3981512
Norway
98  
  26 342  
  15 145  
1,7393199
United States
98  
  29 605  
  15 145  
1,9547706
Canada
97  
  23 582  
  14 626  
1,6123342
Czech Republic
97  
  12 362  
  14 626  
0,8452072
Finland
97  
  20 847  
  14 626  
1,4253384
Spain
97  
  16 212  
  14 626  
1,108437
Argentina
96  
  12 013  
  14 107  
0,8515631
Russia
96  
   6 460  
  14 107  
0,4579287
Slovakia
96  
   9 699  
  14 107  
0,687531
Uruguay
96  
   8 623  
  14 107  
0,6112568
Portugal
95  
  14 701  
  13 589  
1,0818309
Slovenia
95  
  14 293  
  13 588  
1,051884
Israel
94  
  17 301  
  13 069  
1,3238197
Romania
94  
   5 648  
  13 069  
0,4321677
Bulgaria
93  
   4 809  
  12 550  
0,3831873
Ireland
93  
  21 482  
  12 550  
1,7117131
Greece
92  
  13 943  
  12 031  
1,1589228
Malaysia
92  
   8 137  
  12 031  
0,6763361
Thailand
91  
   5 456  
  11 512  
0,4739402
Croatia
90  
   6 749  
  10 993  
0,6139361
Peru
90  
   4 282  
  10 993  
0,3895206
Turkey
90  
   6 422  
  10 993  
0,5841899
Colombia
89  
   6 006  
  10 474  
0,5734199
Indonesia
89  
   2 651  
  10 474  
0,2531029
Suri name
89  
   5 161  
  10 474  
0,4927439
Brazil
87  
   6 625  
   9 436  
0,7020983
Iraq
87  
   3 197  
   9 436  
0,3388088
Mexico
87  
   7 704  
   9 436  
0,8164476
Samoa (Western)
87  
   3 832  
   9 436  
0,4061043
Tonga
87  
   3 000  
   9 436  
0,3179313
Lebanon
86  
   4 326  
   8 917  
0,4851407
Philippines
86  
   3 555  
   8 917  
0,3986767
Cuba
85  
   3 967  
   8 398  
0,4723744
Morocco
85  
   3 305  
   8 398  
0,3935461
Fiji
84  
   4 231  
   7 879  
0,5369971
Iran
84  
   5 121  
   7 879  
0,6499556
Marshall Islands
84  
   3 000  
   7 879  
0,380759
Puerto Rico
84  
   8 000  
   7 879  
1,0153573
Egypt
83  
   3 041  
   7 360  
0,4131793
India
81  
   2 077  
   6 322  
0,3285353
Ecuador
80  
   3 003  
   5 803  
0,517491
Guatemala
79  
   3 505  
   5 284  
0,6633232
Barbados
78  
  12 001  
   4 765  
2,5185729
Nepal
78  
   1 157  
   4 765  
0,2428122
Qatar
78  
  20 987  
   4 765  
4,4044071
Zambia
77  
     719  
   4 246  
0,1693358
Congo (Brazz)
73  
     995  
   2 170  
0,4585253
Uganda
73  
   1 074  
   2 170  
0,4949309
Jamaica
72  
   3 389  
   1 651  
2,0526953
Kenya
72  
     980  
   1 651  
0,5935796
South Africa
72  
   8 488  
   1 651  
5,1411266
Sudan
72  
   1 394  
   1 651  
0,8443368
Tanzania
72  
     480  
   1 651  
0,2907329
Ghana
71  
   1 735  
   1 132  
1,5326855
Nigeria
67  
     795  
-    944  
-0,842161
Guinea
66  
   1 782  
-  1 463  
-1,218045
Zimbabwe
66  
   2 669  
-  1 463  
-1,824334
Congo (Zaire)
65  
     822  
-  1 982  
-0,414733
Sierra Leone
64  
     458  
-  2 501  
-0,183127
Ethiopia
63  
 574  
-  3 020  
-190,0662
Equatorial Guinea
59  
   1 817  
-  5 096  
-0,356554

 

Ref SOURCES
0 Calcul pour une moyenne de 100
ATTENTION : n'est valide que si la représentation des QI dans la population considérée suit bien une courbe en cloche (cela est vrai pour la population générale mais pas forcément pour une population particulière)
SE RAPPELLER EGALEMENT que les variations à l'intérieur d'un groupe sont généralement plus importantes que les variations entre les groupes : il ne s'agit que de moyenne
1 Jaques Bénesteau (sur ce site)
2 Devlin, Daniels and Roeder - Nature 31-07-97 - Méta-analyse de 212 études (50 000 paires) - Voir page de Arthur HU
3 Herrnstein & Murray - The Bell Curve (1994)
4 Estimation Arthur HU (Estimate Arthur HU) - voir sa page
5 Par définition
6 TBC pp 246-247
7 Jean-Philippe Rushton - 2000
8 Wiegmann et al. 1992 (Cite par Brand 1996 pp 154 et 207 ) WIEGMAN, O., KUTTSCHREUTER, M. & BAARDA, B. (1992). 'A longitudinal study of the effects of television viewing on aggressive and prosocial behaviours.' British Journal of Social Psychology 31, 147-164.
9 Egan 1989
10 John Crawford 1992
11 White, K.R. 1982 (cité in Brand 1996) The relation between socioeconomic status and academic achievement Psychological Bulletin 91, 3, 461-8
12 Yoshikawa
13 Jensen A.R. 1978 (cité in TBC pp 110 et 687) : Genetic and behavioral effects of nonrandom mating. In Human Variation : Bpopsycholgy of Age, Race and Sex. R.T. Osborne, C.E. Noble, and N. Weyl (eds.). New York : Academic Press, pp. 5-105
Voir aussi : Jensen 1998 p 183
14 Chris Brand
15 Hunter J. E. & Hunter R.F. 1984 (cité in TBC pp 81 et 575) : Validity and utility of alternative predictors of job performance. Psychological Bull. 96:72-98
16 Jensen 1998 - p 149
17 Phil Rushton in 'Race, Evolution and Behaviour' (1995), p70 (Diagram)
18 Tom Bouchard and Matt McGue in Familial studies of intelligence (1981, Science 212, 4498, 1055-1059)
19 Jensen 1998 - pp 169 et 178 + graphique page 179 from Mac Gue 1993 : voir REF 20 ci-dessous
20

Jensen 1998 p 178 - Sources citées :
Mc Gue et al., 1993, pp. 60-67 (Behavioral genetics of cognitive ability : a life time perspective in R. Plomin & G.E. McClearn (Eds.), Nature, Nurture, and psychology (pp 59-76). Washington, DC: American Psychological Association)
Scarr, 1989 pp 103-105 (Protecting general intelligence : constructs and consequences for interventions. In R.L. Linn (Ed.), Intelligence : Measurement, theory, and public policy (pp 74-118) Chicago : University of Illinois Press)
Segal 1997 ( Same age unrelated siblilngs : a unique test of within-family environmental influences on IQ similarity Journal of Educational Psychology, 89, 381-390)
21 RECORD, R. G., McKEOWN, T & EDWARDS, J. H. (1970). An investigation of the differences in measured intelligence between twin and single births. Annals of Human Genetics 34, 11-20.
22 INED (France) 1973
23 Lynn et Vanhanen 2002 : "IQ and the Wealth of Nation" - Praeger (USA) 2002
Données disponibles à : http://www.isteve.com/IQ_Table.htm
24 Douglas S. Berkman et al.: "Effects of stunting, diarrhoeal disease, and parasitic infection during infancy on cognition in late childhood: a follow up study" in The Lancet 16-02-2002
25 Calcul de Razib (Gène Expression) à partir des données de #23 et Pew. Chiffres disponibles ici.
26 Corrélation significative trouvée par VORACEK, Martin (2003), à partir des mêmes données que Lynn & Vanhanen 2002 [24]. "National intelligence and suicide rate: an ecological study of 85 countries" Personality and Individual
Differences (in Press)
27 Thomas D Matte, Michaeline Bresnahan, Melissa D Begg, and Ezra Susser "Influence of variation in birth weight within normal range and within sibships on IQ at age 7 years: cohort study" BMJ, Aug 2001; 323: 310 - 314.
28 Rao MR, Brenner RA, Schisterman EF, Vik T, Mills JL. (2004): "Long term cognitive development in children with prolonged crying." Arch Dis Child. 2004 Nov;89(11):989-92.
29 Hagan (2005): "The cognitive cost of being a twin: evidence from comparisons within families in the Aberdeen children of the 1950s cohort study" BMJ Online First (Public release date: 18-Nov-2005)

POUR EN SAVOIR PLUS
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AUTRES SITES :

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